Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе

Оптимизация работы бизнеса предполагает постоянный анализ и совершенствование существующих процессов. Один из способов ускорения и снижения процентов ошибок - автоматизация процесса ввода документов в корпоративную систему. Кроме того, существуют программные комплексы, которые могут не только распознавать, но и классифицировать, извлекать данные, проверять их корректность и заносить в корпоративную информационную систему.

Программы с функцией автоматических ответов и автообучения могут значительно сэкономить затраты на внедрение и обслуживание. Такие программы могут формировать автоответы для пользователей или направлять заявки компетентным сотрудникам на основе входящих запросов.

Документы для автоматического распознавания и классификации могут быть получены из любых источников, включая облачные хранилища, сетевые директории, сканеры, электронные письма и фотографии. Существуют решения, которые позволяют интегрировать функционал обработки и классификации документов в используемую корпоративную систему.

Выбирая программное обеспечение для оптимизации бизнес-процессов, следует обращать внимание на проверенные компании с продолжительным опытом работы и успешными решениями в данной области. Интеллектуальные решения ABBYY - это одно из таких решений, которые помогут облегчить рутинную работу и повысить эффективность бизнеса.

Как правильно классифицировать документы: основные принципы

В делопроизводстве существует множество принципов классификации документов: их можно классифицировать по времени создания, по способу изготовления, по месту издания и даже по уровню секретности. Тем не менее, наиболее востребованными в работе организаций являются два способа: классификация по сфере использования документа и классификация по содержанию.

Классификация по сфере использования предполагает разбиение документов на несколько подгрупп:

• организационно-правовые, к которым относятся договора, уставы, положения, должностные инструкции, штатное расписание;
• распорядительные — приказы, постановления, распоряжения, решения;
• учетно-расчетные (бухгалтерские) — счета-фактуры, накладные, платежные поручения, акты, приходные ордера;
• информационно-справочные — служебные записки, справки, письма, протоколы, докладные, объяснительные;
• нормативные — нормы, своды правил, стандарты, руководящие документы, регламенты и др.;
• коммерческие договоры или контракты.

Классификация по содержанию, или семантическая классификация, подразумевает разбиение документов на группы на основе их содержания. Иногда для понимания к какой группе относится тот или иной документ, его нужно сначала прочитать. Например, чтобы понять, что перед вами договор, а не его приложение, нужно изучить хотя бы первый абзац.

Каждый документ может одновременно относиться и к одной, и к другой группе. Для сотрудников, ответственных за обработку документов, необходимо точно определить тип документа, перевести его в электронный формат и ввести в систему. Ручная обработка документов может привести к ошибкам ввода и искажению данных что недопустимо для компаний, желающих занимать достойное место на рынке.

Кроме того, своевременное реагирование на запросы клиентов играет значительную роль для уровня доверия к компании. По данным консультанта по маркетингу Джея Бэра, более половины клиентов ожидают ответа на свои запросы в течение выходных и ночного времени. Несвоевременные ответы могут привести к уменьшению уровня доверия к компании и ее потере клиентов. Но с помощью решений ABBYY процесс классификации документов может быть упрощен, а качество обработки документов повышено.

ABBYY предоставляет решения для оптимизации бизнес-процессов в различных отраслях. Их продукты подходят как для улучшения делопроизводства, так и для работы с клиентами в банковской сфере, энергетике, нефтегазовой и других отраслях. Наиболее полезными для этой цели являются технология оптического распознавания текстов ABBYY OCR и уникальная технология анализа и понимания текстов на естественных языках — ABBYY Compreno.

С помощью технологии ABBYY OCR можно точно конвертировать бумажные документы, их сканы, фото и PDF-документы любого типа в редактируемые форматы, такие как Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие. ABBYY Compreno способна производить полный семантико-синтаксический анализ текстов, анализируя события и связи, что позволяет значительно повысить качество и полноту информации для компании.

ABBYY FlexiCapture Engine предназначено для классификации любых документов, используя оптическое распознавание символов, меток и интеллектуальную обработку печатных документов. Для классификации структурированных документов используются созданные заранее шаблоны, а для неструктурированных — гибкие описания. ABBYY Smart Classifier SDK - это решение на базе технологии ABBYY Compreno, позволяющее решать задачи классификации неструктурированных текстовых документов на основе их содержания.

Интеллектуальные решения ABBYY позволяют избавиться от ручной категоризации документов, быстро находить нужные документы, контролировать доступ к конфиденциальной информации, а также повысить качество обслуживания клиентов и оптимизировать затраты на обработку документов. В зависимости от потребностей заказчика, он может выбрать продукт, который оптимально подходит именно ему.

Фото: freepik.com